Глоссарий терминов
Краткие определения ключевых понятий курса. Каждый термин снабжён постоянной ссылкой-якорем и указанием на лекцию, где он раскрывается подробнее.
А
- Аттрактор
- Состояние или траектория, к которой система самопроизвольно стремится после возмущений; точка стабильности системы. см. в лекции 4 #
Б
- Большие данные
- Данные, характеризуемые большим объёмом, скоростью поступления и разнообразием, требующие специальных методов хранения и анализа. см. в лекции 7 #
В
- Временная задержка (Delay)
- Разрыв во времени между воздействием на систему и его наблюдаемым результатом; частая причина перерегулирования и колебаний. см. в лекции 2 #
Г
- Границы системы
- Условная линия, отделяющая систему от внешней среды и определяющая, какие элементы и связи включаются в рассмотрение. см. в лекции 1 #
Д
- Данные, информация, знания
- Уровни переработки сведений: данные - сырые факты, информация - данные в контексте, знания - информация, готовая к применению для решений. см. в лекции 7 #
- Диаграмма Исикавы
- Причинно-следственная диаграмма («рыбья кость»), систематизирующая возможные причины проблемы по группам факторов. см. в лекции 4 #
- Диалектика
- Философский метод анализа развития через противоречия; в системном мышлении - основа триады «тезис - антитезис - синтез». см. в лекции 1 #
Ж
- Жизненный цикл системы
- Последовательность стадий существования системы: возникновение, развитие, стабильное функционирование, деградация и ликвидация. см. в лекции 1 #
И
- Имитационное моделирование
- Метод исследования систем путём воспроизведения их поведения во времени на компьютерной модели при варьировании параметров. см. в лекции 6 #
- Искусственный интеллект
- Класс методов и систем, выполняющих задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта: распознавание, прогнозирование, принятие решений. см. в лекции 8 #
К
- Когнитивное искажение
- Систематическая ошибка мышления, при которой суждения отклоняются от рациональных под влиянием эвристик и контекста. см. в лекции 3 #
- Контурное мышление
- Способ мышления, при котором причины и следствия рассматриваются как замкнутые петли обратной связи, а не как линейные цепочки. см. в лекции 2 #
- Корневая причина
- Первичный фактор, порождающий проблему; устранение корневой причины даёт устойчивый эффект, в отличие от борьбы с симптомами. см. в лекции 4 #
- Критический путь
- Наиболее длинная последовательность взаимосвязанных работ сетевого графика, определяющая минимальную продолжительность проекта. см. в лекции 6 #
М
- Ментальная модель
- Внутреннее упрощённое представление человека о мире и связях в нём, определяющее его восприятие и решения. см. в лекции 3 #
- Модель
- Упрощённое представление объекта или процесса, сохраняющее существенные для цели исследования свойства и отбрасывающее несущественные. см. в лекции 6 #
Н
- Надсистема
- Система более высокого уровня, в которую рассматриваемая система входит как элемент и которая задаёт ей цели и ограничения. см. в лекции 7 #
О
- Обратная связь
- Влияние результатов функционирования системы на её входы; механизм саморегулирования и развития систем. см. в лекции 2 #
- Ошибка планирования
- Систематическое занижение сроков и затрат проектов из-за игнорирования прошлого опыта и «сценария наилучшего случая». см. в лекции 3 #
П
- Подтверждающая предвзятость
- Склонность искать и интерпретировать информацию так, чтобы она подтверждала уже сложившуюся точку зрения. см. в лекции 3 #
- Предиктивная аналитика
- Методы прогнозирования событий (например, отказов инфраструктуры) на основе исторических данных и статистических моделей. см. в лекции 4 #
- Причинность
- Связь между причиной и следствием; в сложных системах рассматривается как сетевая и вероятностная, а не линейная. см. в лекции 4 #
С
- Сетевая модель
- Граф взаимосвязанных работ и событий, используемый для планирования сроков и ресурсов проекта. см. в лекции 6 #
- Система
- Совокупность взаимосвязанных элементов, образующих целостность, свойства которой не сводятся к свойствам отдельных элементов. см. в лекции 1 #
- Система 1 и Система 2
- Два режима мышления: Система 1 - быстрое, интуитивное; Система 2 - медленное, аналитическое, требующее усилий. см. в лекции 3 #
- Системное мышление
- Способность видеть целое, взаимосвязи, петли обратной связи и последствия решений в сложных системах. см. в лекции 8 #
- Системный архетип
- Типовая устойчивая структура обратных связей, объясняющая повторяющиеся проблемные модели поведения систем. см. в лекции 2 #
- Системный подход
- Методологический принцип исследования объектов как систем: целостность, взаимосвязь элементов, учёт внешней среды и целей. см. в лекции 1 #
- Смарт-критерии (SMART)
- Требования к постановке цели: конкретность, измеримость, достижимость, значимость и ограниченность во времени. см. в лекции 5 #
- Стиль руководства
- Устойчивый способ взаимодействия руководителя с подчинёнными (S1-S4: инструктирование, убеждение, поддержка, делегирование). см. в лекции 5 #
Т
- Теория перспектив
- Поведенческая теория принятия решений, согласно которой люди оценивают выигрыши и потери относительно точки отсчёта и избегают потерь. см. в лекции 5 #
У
- Уравновешивающая обратная связь
- Петля обратной связи, противодействующая отклонению и возвращающая систему к целевым значениям. см. в лекции 2 #
- Усиливающая обратная связь
- Петля обратной связи, при которой изменение усиливает само себя; порождает экспоненциальный рост или упадок. см. в лекции 2 #
- Устойчивость системы
- Способность системы сохранять работоспособность и основные параметры при внешних и внутренних возмущениях. см. в лекции 2 #
Ц
- Целостность
- Свойство системы выступать как единое целое, при котором элементы подчинены общей цели и несводимы к простой сумме. см. в лекции 1 #
- Цикл PDCA
- Цикл непрерывного улучшения: Plan (планируй) - Do (делай) - Check (проверяй) - Act (корректируй). см. в лекции 5 #
- Цифровой двойник
- Виртуальная модель реального объекта, связанная с ним данными в реальном времени и используемая для мониторинга и прогнозирования. см. в лекции 6 #
Э
- Эвристика доступности
- Склонность оценивать вероятность события по лёгкости, с которой вспоминаются примеры, а не по объективным данным. см. в лекции 3 #
- Эмерджентность
- Появление у системы новых свойств, отсутствующих у отдельных элементов; следствие связей и взаимодействий. см. в лекции 1 #
- Эффект бабочки
- Свойство сложных систем, при котором малое начальное возмущение может привести к непропорционально большим последствиям. см. в лекции 4 #